안녕하세요, 채소입니다.
청소년시설 디지털성숙도 16개 지표를
언제 다 훑어보나 생각했는데, 어느새 후반부에 접어 들었습니다.
앞서 선행 지표들은 이렇게 살펴봤습니다.
2022.11.20 - [_] - 청소년사업 디지털전환을 위한 전략수립에 대해
2022.11.21 - [_] - 디지털 업무환경 조성에 대해, 청소년시설 디지털성숙도 지표 중
2022.11.24 - [_] - 디지털수용성에 대해, 청소년시설 디지털성숙도 지표 중
2022.11.29 - [_] - 디지털성숙도 인적자원 분야에 대해
2022.12.01 - [_] - 디지털기반 청소년활동의 운영과 청소년 디지털 역량
오늘은 '11번 데이터 기반 운영과 13번 지표 데이터베이스 관리'에 대해 함께
현재 우리나라 청소년시설의 디지털성숙도 현황을 살펴보고,
그 가이드를 소개합니다.
그리고
제가 생각하는 데이터 수집부터, 분석, 결과 활용에 대한 물음들을 함께 살펴봐 주셨음 합니다.
제가 빼먹은 우리가 가져야 할 물음도 함께 생각해 주시면 좋겠습니다.
1. [지표 13] 데이터베이스 관리
데이터베이스 관리 지표는 2022년 청소년시설 디지털성숙도 중 가장 높은 성숙수준을 보였습니다.
(모두 갸우뚱 하시지요?)
해당 지표의 지향점인 3단계가 의미하는 바는 운영 중 발생하는 데이터를 자동으로 수집하여 데이터베이스 형태로 통합관리하는 것이었습니다.
저도 이상하다는 생각이 들어, 3단계 지향점에 도달한 일부시설에 문의한 결과, 구글 설문조사 등을 활용한 데이터 수집 및 처리를
자동 수집 및 통합관리로 인식하여 답변한 것으로 확인하였기 때문에, 차후 조사 문항의 개선이 필요한 부분이었습니다.
데이터베이스 관리 지표의 레벨별 의미하는 바는 다음과 같습니다.
- 0단계 : 우리 기관은 운영 중 발생하는 데이터를 수집하고 있지 않다.
- 1단계 : 우리 기관은 운영 중 발생하는 데이터를 수기로 수집하여 개별 파일 형태로 관리하고 있다.
- 2단계 : 우리 기관은 운영 중 발생하는 데이터를 표준화하여 데이터베이스 형태로 통합 관리하고 있으나, 데이터를 자동으로 수집하지는 않는다.
- 3단계 : 우리 기관은 운영 중 발생하는 데이터를 자동으로 수집하여 데이터베이스 형태로 통합 관리하고 있다.
청소년시설에서 가장 많이 사용하는 데이터베이스 관리 툴은 역시 엑셀 이었습니다.
디지털 전환을 항해하는 청소년지도자를 위한 안내서 에서는
해당 지표 성숙도 관리를 위해 다음과 같은 사항을 제안합니다.
데이터는 그 유형과 구조가 다양합니다. 따라서 기관 운영에 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터 수집 단계부터 어떻게 활용될 수 있을 것인가 충분히 임직원과 논의하고 설계하는 것이 필요합니다. 본 안내서는 데이터 기반의 기관 운영을 위해 데이터베이스를 체계적으로 구축하고 관리할 수 있도록 안내합니다.
- 기관의 행정/시설관리/업무수행에서 발생하는 데이터의 종류 및 내용을 확인해보세요.
그리고 청소년기관의 데이터 활용 사례를 조사하여, 기관 운영에 필요한 데이터를 탐색합니다.- 시설 관련 데이터 예시 : 시설 출입기록, 설비예약 현황 등
- 사용자 관련 데이터 예시 : 사용자 연령, 참여 프로그램, 가입일, 마지막 방문일 등 (데이터보호법에 따라 가명 처리)
- 기타 데이터 예시 : 홈페이지 방문자 기록, SNS 구독자 수, 컨텐츠별 좋아요 수 등
- 기관에서 반복적으로 수집하는 데이터를 파악해보세요. 그리고 공통 항목을 추출하여 표준화된 데이터수집 양식을 만든 뒤, 여러 파일에 분산된 같은 내용의 데이터를 하나의 데이터베이스로 관리하는 방안을 모색합니다.
- 데이터의 표준화: 기관의 업무일자, 이용시간, 이용자수 등 수집하는 데이터의 명칭과 형식을 통일
- 데이터베이스 구축 도구 예시: 엑셀, 마이크로소프트 Access, MySQL
- 데이터 처리 효율을 높이기 위해 자동화 방안을 고려해보세요. 뿐만 아니라, 기관에서 발생하는 데이터를 통합관리하고 점검하는 부서를 신설하거나 전문 인력을 고용할 수도 있어요.
- 데이터 자동수집 도구/방법 예시 : 웹크롤링, API, 구글 Analytics, 키오스크, 키오스크/태블릿과 연계되는 별도의 시스템 구축
- 데이터베이스의 유용성을 주기적으로 검토하여 개선합니다. 개인정보보호와 기관의 안전에 위협이 되는 정보의 보안 역시 주기적으로 점검하세요.
2. [지표 11] 데이터 기반 운영
응답시설의 70%는 데이터 분석 결과를 기반으로 청소년활동을 기획하고 운영한다고 응답하였습니다.
청소년시설이 주로 데이터를 활용하는 영역으로는
청소년활동 기획 및 운영을 위해 분석하는 데이터 종류로는
데이터 기반 운영 지표의 레벨별 의미하는 바는 다음과 같습니다.
- 0단계 : 우리 기관은 청소년 활동 기획 및 운영시설 및 사용자 관련 데이터를 검토하지 않는다.
- 1단계 : 우리 기관은 청소년활동 기획 및 운영시 시설 및 사용자 관련 데이터를 일부 검토하나, 별도의 분석을 수행하지 않는다.
- 2단계 : 우리 기관은 청소년 활동 기획 및 운영시 시설 및 사용자 관련 데이터를 일부 분석하여 활용하나, 데이터기반 의사결정이 필수요소는 아니다.
- 3단계 : 우리 기관은 시설 및 사용자 관련 데이터 분석 결과를 기반으로 청소년 활동을 기획 운영하는 것을 원칙으로 한다.
디지털 전환을 항해하는 청소년지도자를 위한 안내서 에서는
해당 지표 성숙도 관리를 위해 다음과 같은 사항을 제안합니다.
데이터의 수집/분석을 통한 객관적이고 과학적인 업무 수행은 기관의 업무 전반과 효과를 증진시키는 데 도움이 돼요. 본 안내서는 청소년활동의 기획/운영/평가 전반에 걸쳐 데이터 기반의 객관적인 의사결정 체계를 어떻게 갖추어 가는지 안내합니다.
- 기관이 생성할 수 있는 데이터의 종류를 확인해보세요. 그리고 기관의 의사결정을 위해 필요한 정보가 무엇인지 탐색합니다.
데이터는 연결될 때 새로운 가치를 창출하기도 한답니다. 타 부서의 데이터도 함께 살펴보는 것을 추천드려요.- 시설관련 데이터: 시설 출입기록, 설비예약 현황 등
- 사용자관련 데이터: 사용자 연령, 참여 프로그램, 가입일, 마지막 방문일 등
- 데이터 수집/분석이 기관 운영과 청소년활동에 활용된 사례를 검토해보세요. 이미 다양한 청소년시설에서 데이터를 수집하고 분석하여 기관 운영과 청소년활동의 개선에 활용하고 있어요! 그리고 우리 기관에서 발생한 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위한 우리 기관만의 기준을 마련합니다.
- 데이터분석 활용 예시: 사용자 데이터 분석 결과를 활용한 맞춤형 프로그램 기획, 시간별 시설 이용 데이터를 활용한 프로그램 시간표 구성, 시설이용 만족도 데이터를 활용한 시설 개선
- 데이터관리 기준: 수집정보, 형태, 용어 등
- 기관에서 수집한 데이터를 통합관리하고, 정기적으로 분석하며, 분석된 내용을 기관의 임직원과 공유하는 기회를 마련해보세요. 그리고 청소년활동 기획-운영-평가 단계에서 데이터기반 의사결정이 필요한 영역을 탐색합니다.
- 데이터기반 의사결정 절차를 수립해보세요.
- 데이터기반 의사결정 절차 예시: 시설 운영 계획 수립 시 시설 및 사용자 데이터 분석 결과 반영, 데이터기반 성과평가 기준 수립
- 기관에서 발생한 데이터의 분석결과를 신규 활동에 적용하는 원칙을 수립해보세요.
- 분석결과 대비 새로운 목표 추정 원칙 등
- 데이터 관리형태 및 분석의 적법성, 보안 등을 수시로 모니터링 하고 환기해요.
- 참고법령: 개인정보보호법, 정보통신망법
🙄 질문들
성숙도 지표가 갖는 문항이 다소 포괄적인 느낌이 있어, 데이터 관리와 관련해 세부적인 질문을 구성해 봤습니다.
이미 일부의 청소년시설은 데이터베이스를 구축하고 있고, 데이터 기반의 기관 운영을 하고 있습니다. 저는 그러한 기관들을 방문하여 아래의 질문들로 답을 얻어보고 함께 나누고자 합니다.
여러분은 어떤 질문을 하고 싶으신가요?
댓글로 추가해 주시면 방문하여 질문토록 하겠습니다.😀
[섹션 1] 데이터와 의사 결정
ㅇ ___데이터는 어떤 의도와 계획에 따라 수집합니까?
ㅇ ___데이터는 어떠한 현상/문제와 관련되어 있다고 생각합니까?
ㅇ ___데이터는 단기적 목표를 해결합니까, 장기적 목표를 해결합니까?
ㅇ ___데이터의 주요 수요자는 어디입니까?(경영부서, 활동부서 / 실무자, 중간관리자, 관리자)
[섹션2] 데이터 수집 결정
ㅇ ___데이터는 어떠한 기준에 의해 수집 대상으로 결정되었습니까?
ㅇ ___해당 데이터의 수집을 가능하게 한 주요 요인은 무엇입니까?
(임직원의 의지, 시설 인프라의 발전, 예산의 증대, 시설 간 경쟁 등)
ㅇ ___데이터가 가장 많이 발생하는 영역은 어디입니까?
(행정, 시설 관리, 사업 활동, 고객 활동 등)
ㅇ ___데이터를 주로 탐구하고 관리하는 부서는 어디입니까?
ㅇ ___데이터의 주 수집자는 데이터 수집 역량을 어떻게 보유하셨습니까?(대학 교육, 사내 교육, 학원, 독학 등)
ㅇ ___데이터를 수집하는 방법/도구는 무엇입니까? (수기, 시설 내 자동 입력 인프라, 인터넷 등)
ㅇ ___수집된 데이터의 품질 관리에 대한 프로세스가 있습니까?
ㅇ ___데이터 수집에서 가장 어려웠던 점은 무엇입니까
ㅇ ___데이터 수집 대상/방법 선정에 참고하신 분야나 사례가 있습니까?
[섹션3] 데이터 활용
ㅇ ___데이터의 활용을 위해 조직 내에 어떻게 가공되고 있습니까? (형태와 활용 소프트웨어, 자동화를 갖췄다면 2차 가공 등)
ㅇ ___데이터는 조직 내에 어떻게 공유되고 있습니까? (보안 및 활용 지침 여부)
ㅇ ___데이터는 조직 내에서 어떤 지식으로 전환되고 있습니까?
ㅇ ___수집된 데이터/지식의 조직 외부 공유 사례가 있습니까?
ㅇ ___데이터 수집 및 활용으로 어떤 효용을 체감하고 있습니까?
ㅇ ___데이터 활용 후 수집된 데이터에 대한 피드백 프로세스가 존재합니까?
ㅇ ___데이터 수집과 활용은 어떻게 발전되어야 한다고 생각합니까?
최근 몇년 간 국내외적으로 화두인 것은 데이터를 한 데 모으는 플랫폼보다는 데이터 민주화, 마이데이터와 같은 데이터의 개인화, 데이터의 연결이라고 생각합니다.
각 시설에서 데이터를 모으고 그것을 분석하여 시설 운영에 활용하는 것은 분명 고무적입니다만, 우리가 지향하는 진정한 조직/사업 혁신인 디지털전환의 개념보다는 디지털화에 가깝지 않나 생각합니다.
우리 청소년활동 현장은 그간 개인의 능력별로, 기관장의 능력별로, 개별 시설, 재단, 지역별로 따로 작동되오지 않았나.
조심스럽게 성찰해 봅니다.
함께 연대해 보자는 움직임은 계속되어 왔으나,
'무엇'으로 연대하자는 구체적인 방안은 없었던 것 같습니다.
업과 업의 결과물에 대한 깊이있는 탐구를 통해 한 데 모을 수 있다면?
그 이상이 너무 빠를 수는 있어도,
이것은 저만 꾸는 꿈이 아닌 듯 합니다.
2022.10.06 - [_] - 청소년사업과 데이터의 만남:왜, 그리고 어떻게? 을 보면,
대부분의 청소년사업 종사자는 청소년사업에 데이터 수집이 필요하다고 응답하였고,
그 수집 방법에 대해서는 대부분의 의견이 한 데 모아짐을 알 수 있습니다.
청소년사업과 데이터의 만남:왜, 그리고 어떻게?
본 포스팅은 KYWA에서 지난 9월 운영한 결과를 활용하여 제작하였습니다. 청소년사업에 함께 종사하는 동료들의 생각을 살펴본 것이니 관심갖고 찬찬히 읽어주시고, 댓글로 의견도 남겨주시기
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청소년사업 공동활용데이터
청소년사업 중 수집 가능한 데이터(활동기록 등) 또는 수집 가치가 있는 데이터를 ‘청소년사업현장 공동활용 데이터’로 지정하고, 데이터 표준화, 공동수집체계 마련 등을 통해 수집
✅ 본 게시글은 청소년시설 디지털성숙도 지표11(데이터기반운영),13(데이터베이스 관리) 관련 내용 입니다.
✅ 본 게시글은 2022년 청소년사업 디지털전환 퍼실리테이터 양성과정 '시작도 안 했는데 낭떠러지 앞, 날아올 슈퍼맨은 없다' 의
온라인 활동(낭떠러지 앞에서 쓰는 일기)을 위한 글입니다.
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